Preview

Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические науки

Расширенный поиск

Имитационное моделирование динамики доходов и налогового бремени граждан в странах БРИКС

https://doi.org/10.46845/2071-5331-2025-2-72-174-177

Аннотация

Представлен сравнительный анализ налогового бремени по подоходному налогу в странах БРИКС с использованием имитационного моделирования. Рассматриваются макроэкономические факторы, влияющие на налоговую нагрузку, включая уровень социального неравенства, инфляцию и динамику заработных плат. Проведен выбор валюты для унификации расчетов, в результате которого в качестве базовой валюты был использован китайский юань (CNY). Разработана имитационная модель, учитывающая стохастическое распределение доходов и прогрессивные шкалы налогообложения. По результатам моделирования выявлены значительные различия в налоговых системах стран БРИКС: Китай и ЮАР демонстрируют более прогрессивную шкалу налогообложения, тогда как Россия и Индия сохраняют относительно низкое налоговое бремя. Подтверждена эффективность прогрессивных ставок для снижения нагрузки на малообеспеченные слои населения.

Об авторах

Р. О. Смирнов
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Ростислав Олегович Смирнов - кандидат экономических наук, доцент 

Санкт-Петербург



Н. В. Васюшкин
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Никита Валерьевич Васюшкин - магистрант 

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Oxford Analytica (2023), "Prospects for Brazil in 2024", Expert Briefings // Oxford Analytica, Paris. – С. 95–110. – URL: https://doi.org/10.1108/OXAN-DB283640 (дата обращения: 4.02.2025).

2. Global Data Lab. – URL: https://globaldatalab.org/wealth/table/theilt/ZAF/?levels=1+2+3+5+4 (дата обращения: 4.02.2025).

3. Individual Income Tax Law of the People's Republic of China. – URL: https://www.chinatax.gov.cn/eng/c102441/c5211934/content.html (дата обращения: 4.02.2025).

4. South African Revenue Service / Rates of Tax for Individuals. – URL: https://www.sars.gov.za/tax-rates/income-tax/rates-of-tax-for-individuals/ (дата обращения: 4.02.2025).

5. World Bank Group / Gini Index. – URL: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI (дата обращения: 4.02.2025).

6. Смирнов, Р. О. Моделирование выбора параметров шкалы подоходного налога // Вестник СанктПетербургского университета. – Cер. 5. – 2011. – Вып. 4. – С. 141–148.

7. Смирнов, Р. О., Чистяков, С. В. Подоходное налогообложение: теория и практика взимания // Вестник Санкт-Петербургского университета. – Сер. 5: Экономика. – 2002. – Вып. 3. – С. 61–66.

8. Смирнов, Р. О. Моделирование инструментов бюджетно-налоговой политики государства. – Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2009.


Рецензия

Для цитирования:


Смирнов Р.О., Васюшкин Н.В. Имитационное моделирование динамики доходов и налогового бремени граждан в странах БРИКС. ИЗВЕСТИЯ Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. Психолого-педагогические науки. 2025;(2(72)):174-177. https://doi.org/10.46845/2071-5331-2025-2-72-174-177

For citation:


Smirnov R.O., Vasiushkin N.V. Simulation modeling of income dynamics and income tax burden. THE TIDINGS of the Baltic State Fishing Fleet Academy Psychological and pedagogical sciences (Theory and methods of professional education). 2025;(2(72)):174-177. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2071-5331-2025-2-72-174-177

Просмотров: 69


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2071-5331 (Print)